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Cliente: SINTRAM, Governo do Estado de Nuevo León 

Cliente: SINTRAM, Governo do Estado de Nuevo León 
Necessidade ou problema
O Sistema Integral de Tráfego Metropolitano (SINTRAM) do Governo de Nuevo León enfrentou o desafio de melhorar a eficiência do transporte na região metropolitana de Monterrey. Os objetivos específicos incluíam:
  • Redução nos Tempos de Viagem: Auditar e obter uma redução positiva nos tempos de viagem dos veículos.
  • Identificação e Classificação de Veículos: Implementar um sistema para identificar, classificar e detectar tendências de movimento de veículos com base em sua cor, marca e modelo.
  • Complemento ao Sistema de Semáforos: Integrar mais de 250 sensores de tráfego veicular como complemento ao novo sistema de semáforos da região metropolitana de Monterrey. 

Projeto: 

Rodovias MX NL 

Componentes do projeto:

  • 250 Sensores de Tráfego Veicular (LPR)
  • 575 câmeras 
Implementação e Resultados:

O projeto da região metropolitana de Monterrey foi pioneiro na implementação de tecnologias de inteligência artificial aplicadas à auditoria e otimização do sistema de semáforos. Graças a esta estratégia inovadora, foram alcançados resultados significativos na melhoria da mobilidade urbana. 

Principais ganhos: 
  1. Redução do tempo de viagem: A implantação do sistema resultou na redução de 40% no tempo de viagem, melhorando a eficiência do tráfego e reduzindo o congestionamento.
  2. Tecnologia Avançada de Identificação: A identificação e classificação de veículos de acordo com sua cor, marca e modelo permitiu uma melhor compreensão das tendências de transporte e facilitou a tomada de decisões para a gestão do tráfego.
  3. Integração Eficiente de Sensores e Câmeras: A instalação de 250 sensores de tráfego veicular e 575 câmeras proporcionou uma cobertura abrangente e detalhada do trânsito da região, otimizando o controle e a sincronização dos semáforos. 
Impacto e benefícios:
  • Melhor mobilidade: A redução significativa nos tempos de viagem melhorou a qualidade de vida dos cidadãos, reduzindo o tempo perdido no trânsito e aumentando a eficiência do transporte urbano.
  • Gestão Inteligente de Tráfego: A tecnologia de inteligência artificial tem permitido auditorias precisas e uma gestão mais inteligente do sistema de semáforos, adaptando-se em tempo real às condições de trânsito.
  • Eficiência Operacional: A integração de sensores e câmeras otimizou a vigilância e o controle do trânsito, facilitando a resposta rápida a incidentes e melhorando a segurança no trânsito. 
Conclusão: 

O projeto “Autopistas MX NL” na região metropolitana de Monterrey representa um grande caso de sucesso na implementação de tecnologias avançadas para melhorar a mobilidade urbana. A combinação de sensores de tráfego de veículos, câmeras e tecnologia de inteligência artificial permitiu uma redução significativa nos tempos de viagem e melhorou a eficiência do sistema de semáforos. Esta abordagem inovadora posicionou Monterrey como líder na gestão inteligente de tráfego, servindo de modelo para outras cidades que procuram melhorar a sua infraestrutura de transportes e a qualidade de vida dos seus cidadãos.