Proteger a quienes se desplazan a pie requiere mucho más que pintura y señalización. Desde densos centros urbanos hasta corredores de entretenimiento como Las Vegas, la iluminación peatonal inteligente está ofreciendo a las ciudades una nueva forma de hacer visibles a las personas cuando más importa.
Las ciudades fueron diseñadas para una época diferente y hoy soportan muchos más tipos de tráfico de los que sus calles fueron originalmente concebidas para manejar: automóviles, autobuses, ciclistas, vehículos de reparto y una creciente mezcla de peatones y turistas, muchas veces sin añadir un solo carril o cruce adicional. Las autoridades de transporte enfrentan el reto de mejorar la seguridad sin detener por completo corredores que ya están congestionados.
Y detrás de todo esto hay algo que resulta fácil olvidar cuando hablamos de gestión del tránsito: cada punto que se mueve en la pantalla de una computadora a través de una intersección representa a una persona que intenta llegar a su destino de forma segura.
El reto ya no es instalar más cámaras, sino convertir esa enorme cantidad de información en decisiones rápidas, precisas y accionables.
Las organizaciones necesitan plataformas capaces de analizar video en tiempo real, reducir la carga operativa y mantener la continuidad del negocio, incluso cuando la infraestructura crece a cientos o miles de dispositivos.
La seguridad peatonal se está convirtiendo en un desafío cada vez mayor para las ciudades
Los distritos urbanos se han convertido en destinos de entretenimiento. El turismo genera variaciones drásticas en el volumen de peatones, mientras que los grandes eventos pueden llevar a miles de visitantes poco familiarizados con calles que nunca antes han cruzado.
Las Vegas es un claro ejemplo: tan solo entre agosto y noviembre de 2026, la ciudad tiene programados eventos como G2E, IMEX America, SEMA, RE+ y el Gran Premio de Fórmula 1 de Las Vegas.
De hecho, se espera que RE+ atraiga aproximadamente a 40,000 asistentes, mientras que el Gran Premio ocupará el circuito del Strip del 19 al 21 de noviembre.
Es precisamente en este entorno donde ISS implementó recientemente un proyecto piloto de su sistema de seguridad peatonal SecurOS® Soffit en First Street y Ogden Avenue, a una cuadra de Fremont Street Experience, un destino que recibe a más de 24 millones de visitantes al año. La implementación, realizada en colaboración con Pinnacle Consulting & Advisors, representa la primera prueba de concepto de esta tecnología en la ciudad y apoya la iniciativa Vision Zero de Las Vegas.
Al mismo tiempo, los conductores enfrentan sus propios desafíos: congestión, luces de otros vehículos, pantallas publicitarias digitales y visibilidad limitada durante la noche. El resultado es un entorno en el que un peatón puede encontrarse dentro de un cruce designado y aun así ser difícil de detectar con suficiente anticipación. No existe una única solución. Un mejor diseño vial, iluminación, señalización y cumplimiento de las normas son importantes, pero las ciudades están incorporando cada vez más otra herramienta: inteligencia de video en tiempo real sobre lo que realmente está ocurriendo en las calles.
Por qué los usuarios vulnerables de la vía continúan especialmente expuestos
Los especialistas en planificación del transporte utilizan el término “usuarios vulnerables de la vía” (VRU, por sus siglas en inglés) para referirse a personas que cuentan con poca protección física en caso de un accidente, como peatones, ciclistas y motociclistas. A diferencia de los ocupantes de un vehículo, un peatón no cuenta con una estructura, sistema de retención o bolsa de aire que lo proteja, por lo que el momento en que un peatón y un vehículo coinciden en el mismo espacio puede tener consecuencias especialmente graves.
Nevada ilustra la magnitud del problema. Las autoridades estatales registraron 112 muertes de peatones en 2024, convirtiéndolo en el año más mortal registrado para las personas que transitaban a pie por las carreteras del estado. Además, la tasa de mortalidad peatonal de Nevada, de 3.46 muertes por cada 100,000 habitantes, fue la cuarta más alta del país ese año. El Departamento de Transporte de Nevada (NDOT) ya ha tratado esta situación como una prioridad de infraestructura, completando mejoras de seguridad peatonal por un valor de 1.5 millones de dólares en ocho ubicaciones a lo largo de Boulder Highway, en el área de Las Vegas. Saber que existe un cruce peatonal no es lo mismo que garantizar que la persona que se encuentra dentro de él pueda ser vista.
De iluminar el cruce peatonal a iluminar a la persona
La infraestructura peatonal tradicional indica a los conductores dónde deben prestar atención: las señales identifican los cruces, las marcas sobre el pavimento delimitan el espacio destinado a los peatones y las balizas advierten que alguien podría estar cruzando. Todo esto tiene valor. Sin embargo, la inteligencia de video introduce una posibilidad diferente: ¿qué pasaría si la infraestructura pudiera reconocer dónde se encuentra realmente el peatón?
Esa es la idea detrás de SecurOS® Soffit. Una cámara observa el cruce; las analíticas de video basadas en IA detectan al peatón y rastrean su posición mientras se desplaza; posteriormente, una iluminación LED dirigida acompaña su recorrido a través del cruce, enfocándose en el peatón en lugar de hacerlo hacia los conductores que se aproximan. Una vez que la persona termina de cruzar, el sistema vuelve al modo de espera.
La infraestructura peatonal tradicional indica a los conductores dónde deben prestar atención: las señales identifican los cruces, las marcas sobre el pavimento delimitan el espacio destinado a los peatones y las balizas advierten que alguien podría estar cruzando. Todo esto tiene valor. Sin embargo, la inteligencia de video introduce una posibilidad diferente: ¿qué pasaría si la infraestructura pudiera reconocer dónde se encuentra realmente el peatón?
En apariencia, se trata de una secuencia sencilla: detectar, localizar, iluminar y reiniciar. Sin embargo, detrás de ella existe una tecnología de IA que analiza los fotogramas de video y rastrea la trayectoria de una persona en tiempo real, al mismo tiempo que filtra interferencias como lluvia, árboles y sombras cambiantes para evitar activaciones provocadas por movimientos que no correspondan a personas.
Esta diferencia es importante porque muchas ciudades no necesitan más cámaras, ya que numerosas urbes cuentan actualmente con una extensa infraestructura de videovigilancia. Lo que necesitan es una forma de transformar ese video en datos utilizables y respuestas automatizadas. Soffit también puede transmitir video y estadísticas a sistemas de terceros mediante APIs estándar y funcionar junto con otros módulos de software de ISS, haciendo que la detección de peatones forme parte de un sistema inteligente de transporte más amplio, en lugar de convertirse en otra solución aislada.
Las ciudades inteligentes deben seguir sintiéndose humanas
La conversación sobre ciudades inteligentes puede quedar fácilmente dominada por sensores, redes neuronales y dashboards. Estas tecnologías son importantes, pero no son el objetivo final. El peatón que regresa caminando a su hotel después de cenar no necesita saber qué modelo de IA lo detectó. Un padre o una madre que cruza la calle con su hijo no necesita saber qué API conecta un sistema con otro. Y un conductor que se aproxima a un cruce oscuro no necesita más información compitiendo por su atención: necesita poder ver a la persona que tiene frente a él.
Para los profesionales del transporte que visitan Las Vegas, esta también es la forma más sencilla de entender lo que hace Soffit: no mediante una ficha técnica, sino observando cómo una persona cruza la calle mientras es acompañada por iluminación durante todo el trayecto.
En última instancia, ese es el objetivo: no crear la intersección que recopile la mayor cantidad de datos, sino aquella que permita que todas las personas lleguen de forma segura al otro lado.
Dublin, Ohio
Peatones seguros
Dublin implementó SecurOS® Soffit para mejorar la visibilidad de los peatones en cruces urbanos y reforzar la seguridad durante condiciones de poca iluminación.
Iluminación inteligente
Seguridad en tiempo real
